24小时咨询热线： 4006666666 机器人能伴舞、领舞、编舞了，不过你会乐意看吗？
发布时间：2025-04-21 点此：624次
编者按：AI方兴未已，但它的进攻方向一向是科学范畴。不过，跟着一批斗胆的艺术家开端英勇探究，AI开端与人共舞。它们不仅能仿照人的动作，乃至开端渐渐辅导怎样去编舞。机器有没有或许在将来占有艺术创造的主导地位呢？Genevieve Curtis宣布了一篇文章，收集了一些艺术家对这个问题的考虑。原文标题是：Dances With Robots, and Other Tales From the Outer Limits
划要点：
机器不仅能伴舞，还能领舞
AI的作用应该能够逾越技能东西以及动作猜测，成为艺术创造不行或缺的一部分
AI正在协助对艺术进行解构和从头界说，人类的创造会走向完结，被机器接收吗？
机器和算法再怎样智能，人类的身体和魂灵依然是舞蹈的中心。
人机共舞
在一个杂乱的仓库里，一位舞者的脊椎和腿部的概括开端波涛崎岖。就在安装在一台机器的聚光灯的照射下，她开端摇动，用手臂绕出那些形状。
可是随后古怪的作业呈现了：聚光灯开端自行移动。它先是应和着舞者，然后它找到了自己的节奏，开端左右摇摆。很快，你都不清楚究竟是谁在领舞了。仅有清楚的是这是一场舞蹈，而其间一位舞伴身高9英尺，重500磅。它叫做ABB IRB 6700，是全球最大的工业机器人之一。
舞者和编舞家Catie Cuan是这出节意图人类明星。“输出”（Output）是跟普瑞特艺术学院（Pratt Institute）协作的一个项意图一部分。关于正在斯坦福大学攻读机械工程博士学位的Cuan来说，尽管与机器人共舞听起来有点像科幻小说，但它“感觉就像是我的身体的延伸，并且很有或许。”
在大部分历史上，合理的假设是舞蹈这件事只要人能够干也只要人懂看。可是，有朝一日机器人也会为咱们这些平常百姓扮演舞蹈好像也不是没有或许，特别是在像Cuan这样的舞蹈辅导正在使用技能去探究艺术方式的外部极限时。
Cuan有一个项目是把根本的爵士舞和芭蕾舞词汇翻译成成机器人的关节视点，然后创造出她所谓的“为一群机器人规划的芭蕾舞，一种能发挥机器人天分的形体舞蹈。”
这种“天分”跟机器人的共同运动本质有关，也便是只要扭矩准确的关节，没有松懈或许紧绷的肌肉，这彻底推翻了对分量落点和躯体散布的感知。
将一种艺术方式跟机器的躯体如此严密地结合在一同好像是个悖论。可是，Cuan说：“人工智能便是一种编舞东西，这种东西能够推翻咱们习认为常的编舞进程。”
在这个不断发展的范畴里边，站在最前沿的是Sydney Skybetter，从前的舞蹈家，现在是布朗大学（Brown University）的舞蹈学教授。他的学生选用了许多的核算方法来学习舞蹈，比方说使用机器学习来创造跟舞者共舞的影子数字化身。
像Skybetter和Cuan这样尝试过用技能来拓荒舞蹈新范畴的艺术家不在少数。编舞家Merce Cunningham也是其间的前驱之一。他在跟电子艺术家Thecla Schiphorst一同协作，用一款名为LifeForms的能够勾勒出动作的软件来创造。
“Trackers（1991）”是Cunningham用LifeForms创造的第一支舞蹈，里边大概有三分之一的动作都是由核算机创造的。他说，这款软件供给了“我此前从未想过的时空处理的或许性。”
到20世纪末时，动作捕捉、可穿戴技能以及虚拟现实等技能现已呈现在舞台上。然后人工智能也开端粉墨登场。编舞家Trisha Brown是最早运用AI的干流艺术家之一，2005年，她使用了一个程序来制作被投影到舞台上的图形，作为对舞者的动作做出呼应。
Living Archive：人工智能的扮演试验
在曩昔五年的时间里，Google Arts and Culture一向在跟舞蹈艺术家协作，其间包含Bill T. Jones/Arnie Zane Company和Martha Graham Dance Company等。上一年，Google推出了Living Archive，这份交互式的图册汇编了50万个编舞家Wayne McGregor创造的舞蹈动作。用户能够挑选姿态，构建自己的舞蹈短语，然后成为一个新的舞蹈序列的建构块。
Google该项意图负责人Damien Henry还为McGregor开发了一种更先进的机器。他们先是给那台机器看了Living Archive以及McGregor 100个小时的舞蹈录像。经过练习，算法能够经过摄像头捕获舞者的动作，然后立刻在屏幕上烘托出30个McGregor原创的舞蹈动作序列。McGregor和他的舞者能够挑选选用或许完善这种输出。
Henry说：“有时分，算法提出的主张舞者或许不肯去做。但McGregor也意识到，这种主张有时分其实十分有用，由于这会迫使舞者去探究非自然的范畴。”
2019年7月，Company Wayne McGregor与该方案协作开发的30分钟著作《传神档案：人工智能扮演试验》（Living Archive: An AI Performance Experiment）在洛杉矶音乐中心首演。
McGregor在承受采访时说：“咱们咱们都有成见，咱们都有自己构建国际的手法。人工智能供给了更多的自我认知。它能够协助你用不同方法去演奏你的‘乐器’。”
半人马=人+AI
一些舞蹈艺术家开端对AI进行从头考虑，认为它的作用应该能够逾越技能东西以及动作猜测。比方说，丹麦舞蹈剧院艺术总监Pontus Lidberg现已把AI作为自己的舞蹈编列不行或缺的一部分，无论是在排练仍是扮演傍边。其方针是：经过让人与机器一同登上舞台，创造一种能表现出两者之间严重联系的舞蹈。
2019年，Lidberg开端跟核算机艺术家Cecilie Waagner Falkenstrom协作。她说：“咱们不想创造出来的东西变成算法能够找到方式的证明。这很无聊。咱们想创造能够感动咱们人类的东西。”
为了完成这一方针，他们给AI（叫做David）供给了无数来历的信息：从行星运动，到希腊悲惨剧的结构，乃至于符号学。
Lidberg说：“由于AI遭到的练习不仅仅仅仅我的动作词汇，所以它学到了许多，它会对这一常识进行解构，然后再跟舞者一同建构，然后创造出全新的事物。”这个舞蹈节目叫做《半人马》，它的每一次扮演都是一次共同且不行猜测的事情，充分反映咱们跟技能之间的联系。（现在该节目正在欧洲巡演）。
Skybetter说：“这类著作会引发剧烈谈论：舞蹈编列在哪里？这究竟是由谁来编列的？在机器参加进来之后，现已很难说出哪一部分究竟是由人仍是体系来编列的。”
从头考虑人与机器、科学与艺术的联系
跟着越来越多的编舞者在AI的协助下对自己的艺术进行解构和从头界说，他们往往要面对这样一个问题：人类的创造什么时分会走向完结，被机器接收？
对立AI创造艺术的声响跟AI自身相同长远：这种质疑认为，AI艺术从道德上来讲是可憎的，会导致艺术廉价，加快了人类的无用——诸如此类。哈佛大学哲学教授，《All Things Shining》（一本关于AI的书）作者Sean D. Kelly，曾2019年《麻省理工学院技能谈论》的一篇文章中写出了自己的忧虑：“咱们会把人工智能机器看作比咱们优胜得多，以至于咱们会自然地把创造力都归功于它们。假如产生这种状况的话，那不是由于机器现已逾越了咱们，而是由于咱们自己降低自己。”
可是关于那些从事舞蹈和人工智能作业的人来说，这种观点好像有宿命论的滋味。Lidberg说：“AI有意识是不存在的，那是科幻小说。机器和算法再怎样智能，人类的身体和魂灵依然是舞蹈的中心。”
跟着舞蹈界在持续跟疫情做奋斗，McGregor强调了“找到能让观众在情感上而不是沉着上跟著作进行互动的手法”的重要性。他认为，触觉技能（比方虚拟现实耳机等首要用于游戏的用户互动东西）可所以体会他所谓的跟舞蹈进行“化学互动”一种手法。
有些人现已提出了自己的主意。编舞家，弗吉尼亚联邦大学舞蹈与媒体技能助理教授Kate Sicchio正在开发由机器创造的可视化舞蹈曲谱。作为研讨的一部分，她扮演了“live coding jams”，舞者会对屏幕上投影的符号做出回应。在疫情的布景下，明显这种方式正好好能够发挥作用：“你能够在长途跳这种舞蹈——我就试过一次。可是再怎样也比不上在一同跳的作用好。”
Skybetter相同深信：“没有人的话，这些技能根本就无法存在。AI编舞的每个阶段都需求人：包含编程、供给数据、规划算法完成构思方针等等。AI还没智能到能够自己编列的境地，把舞蹈传达给其人就现已很不简单了，更不要说核算机了。”
Waagner Falkenstrom说：“艺术需求人脑的不行靠，只要人脑才知道什么时分意外是惊喜。”Lidberg对此表明同意：“AI或许能够代替所有人。可是，具有丰厚常识，能够提出深入问题、会天马行空地进行探究的真实艺术家是不行代替的。”
关于怀疑论来说者，或许能够能够让他们略微感到宽慰的是，关于人类保存对艺术的所有权依然存在天性的成见。机器或虚拟现实头戴设备很难仿制艺术家和观众之间的严重联系。就像机器人很难感触或仿照舞者的身体练习相同。
Cuan说，她信任，学习编舞以及与智能机器人共舞会从根本上改动咱们对人体运动以及舞蹈的了解。她说，特别是由于有朝一日，“机器人会无处不在，会跟咱们如影随形。”
AI能不能舞出一片新天地尚不清楚。可是在这个萌发阶段，它正在引领舞蹈进入到一个引人入胜，但有时分又会令人感到不舒服的当地。这种联系的下一步该何去何从，很大程度上要取决于科学和艺术各自的食欲怎样。
McGregor这边对AI的潜力却是表明了清晰的认可。他说：“构思人士认为自己的创造进程是产生在自己身上的奥秘事物，是无法方式化的。可是，咱们对自己是怎样做出挑选的了解越多，咱们能够做出的挑选就越多。”
不过，有一件事他很确认：“没有什么能够代替人的心灵。”
译者：boxi。
相关推荐
- 2025-04-21美媒：美全速出产陆军重型地上机器人 或将收购350台
